Home Διπλωματικές Παλιότερα Θέματα Υλοποίηση data mining plug-in στον Microsoft SQL Server
Υλοποίηση data mining plug-in στον Microsoft SQL Server PDF Εκτύπωση E-mail
Συντάχθηκε απο τον/την Giorgos Siolas   

Σκοπός της διπλωματικής εργασίας είναι η διερεύνηση των δυνατοτήτων συγκερασμού τεχνικών εξόρυξης δεδομένων (data mining) και βάσεων δεδομένων RDBMS. Το ερευνητικό κίνητρο είναι ότι από τη μια διαθέτουμε αποτελεσματικούς και καλά μελετημένους αλγόριθμους data mining ενώ από την άλλη, τα δεδομένα, όταν αρχίζουν να έχουν σημαντικό όγκο , τείνουν να είναι οργανωμένα εντός DBMS. Προκύπτει λοιπό εύλογα το αίτημα της δυνατότητας εφαρμογής των ευφυών αλγορίθμων data mining εκεί όπου βρίσκονται τα δεδομένα, δηλαδή εντός των ΒΔ. Καθώς όμως η κοινή γλώσσα της πλειονότητας τον σύγχρονων RDBMS είναι η SQL, είναι ιδιαίτερα ενδιαφέρουσα η δημιουργία και διαχείριση μοντέλων εξόρυξης δεδομένων μέσω διεπαφών βασισμένων στην SQL. Διάφορες επεκτάσεις της SQL (SQL extensions) έχουν προταθεί στην κατεύθυνση αυτή (data mining εντός RDBMS), εμπορικές (Microsoft, SAS, IBM, Oracle, …) αλλά και ερευνητικές όπως οι MSQL,DMQL και άλλες.

O Microsoft SQL Server 2008 έχει ήδη ενσωματωμένα πολλά εργαλεία data mining όπως decision trees, naïve bayes classifiers, association rules, neural networks και άλλα. Έχει όμως επίσης και τη δυνατότητα να δέχεται αλγόριθμους με τη μορφή plug-ins οι οποίοι μπορούν να προγραμματιστούν μέσω του Data Mining Managed Plug-in Algorithm API for SQL Server χρησιμοποιώντας .ΝΕΤ Visual Basic / Visual C#.

Προτείνεται η μελέτη των δυνατοτήτων και των περιορισμών των διαθέσιμων data mining SQL extensions (και ιδιαίτερα του MS SQL Server) και η υλοποίηση ενός αλγόριθμου data mining (ταξινόμησης, ομαδοποίησης, dimensionality reduction,.. ) εκτός των built-in μέσω ενός managed plug-in για τον MS SQL Server.

Επιθυμητές βασικές γνώσεις SQL, Visual BasicC#)

 

Attachments:
Access this URL (http://dodo.islab.ntua.gr/diplomatikes/data_mining_sql.zip)data_mining_sql.zip[ ]Giorgos Siolas9755 Kb
 

Powered by Joomla!. Valid XHTML and CSS.